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人臉識(shí)別系統(tǒng)的技術(shù)研究從上個(gè)世紀(jì)八十年代開始步入研究，在從靜態(tài)過渡到動(dòng)態(tài)再發(fā)展到如今的三維快速識(shí)別技術(shù)的路上，其背后凝聚著無數(shù)人們的艱辛的堅(jiān)持，是無數(shù)人類智慧的結(jié)晶。人臉識(shí)別系統(tǒng)在研究內(nèi)容和技術(shù)方法等方面經(jīng)歷的三個(gè)發(fā)展階段。

第一階段：面部特征采集研究。

這個(gè)階段的人臉識(shí)別系統(tǒng)怎么選擇判斷機(jī)制呢？主要是將一個(gè)簡單命令與人臉幾何結(jié)構(gòu)特征相聯(lián)系，集中體現(xiàn)在剪影的識(shí)別效果上。此時(shí)的人臉識(shí)別系統(tǒng)還只是作為向著準(zhǔn)動(dòng)態(tài)對(duì)比技術(shù)過渡的靜態(tài)圖像采集被看待，且人臉識(shí)別系統(tǒng)的整個(gè)識(shí)別過程中，人員操作貫穿始終，并未實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)化操作。

第二階段：人機(jī)交互式動(dòng)態(tài)識(shí)別。

第二階段的人臉識(shí)別系統(tǒng)將人臉面部特征作為特征矢量來表示的算法測(cè)試，通過采集面部信息結(jié)合強(qiáng)大的算法處理運(yùn)用，實(shí)現(xiàn)了圖像的動(dòng)態(tài)對(duì)比，可靠性和準(zhǔn)確性大大提升。但在談到這一階段的人臉識(shí)別系統(tǒng)哪家口碑好的時(shí)候，仍然要跟操作人員的知識(shí)積累和操作技能密切相關(guān)。且在進(jìn)行自然光的動(dòng)態(tài)識(shí)別過程中，尚無法及時(shí)解決實(shí)時(shí)性識(shí)別的問題。

第三階段：三維人臉自動(dòng)識(shí)別，

隨著信息時(shí)代的高速發(fā)展，基于3D模型的人臉建模與識(shí)別方法逐漸成為備受重視的技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)。按照人臉特征表象的不同，可基于連接機(jī)制、幾何特征、和代數(shù)方面進(jìn)行三維立體的人臉識(shí)別。第三階段的人臉識(shí)別系統(tǒng)通過對(duì)比人臉骨髂特征來確認(rèn)身份，還可以自然地識(shí)別語音和形體，到此，人臉識(shí)別系統(tǒng)才算真正實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化智能操作，不再需要操作人員的干預(yù)。

人臉識(shí)別系統(tǒng)價(jià)格低質(zhì)量好，只需簡單“刷個(gè)臉”，數(shù)據(jù)自動(dòng)上傳比對(duì)，瞬間完成自動(dòng)匹配。在大數(shù)據(jù)分析的背景下準(zhǔn)確性高，可以安全高效地規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)，如今也越來越多地嵌入到社會(huì)和人們的生活當(dāng)中。相信在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代浪潮的不斷推動(dòng)下，作為黑科技存在的人臉識(shí)別系統(tǒng)仍將繼續(xù)高峰。