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我們討論人臉識別核心要素、應(yīng)用領(lǐng)域、行業(yè)競爭格局、發(fā)展趨勢、及在人臉識別領(lǐng)域的研究成果與發(fā)展規(guī)劃，引發(fā)各界廣泛關(guān)注。很多聽眾紛紛留言表示，希望進(jìn)一步了解AI領(lǐng)域的研究、布局及成果。

AI技術(shù)應(yīng)用之車牌識別。

近年來，隨著以車牌識別技術(shù)為基礎(chǔ)的無人值守解決方案的不斷涌現(xiàn)，純車牌識別停車場已在大中型城市落地生根，車牌識別技術(shù)已然成為停車場行業(yè)主流，并日益普及。車牌識別實(shí)現(xiàn)原理、應(yīng)用情況、未來發(fā)展趨勢研究情況如何？

AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)廣泛應(yīng)用于車牌識別

AI火熱的當(dāng)下，AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)已廣泛應(yīng)用于車牌識別中，例如用來檢測和識別的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，用來進(jìn)行變長車牌端對端識別模型，以及用來生成樣本的GAN對抗網(wǎng)絡(luò)等。

與傳統(tǒng)的車牌識別技術(shù)中檢測主要使用Adaboost級聯(lián)分類器或者其它人工設(shè)定的策略來進(jìn)行車牌檢測識別相比，基于深度學(xué)習(xí)的車牌檢測算法，準(zhǔn)確率較高，模型簡單，并通過優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)，高性能硬件平臺提供算力，保證了高實(shí)時性。

特別是基于深度學(xué)習(xí)的端到端車牌識別直接基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或者LSTM模型，基于大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整個車牌的端到端的識別，通過深度網(wǎng)絡(luò)模型提取車牌字符各個層次的特征，識別通過訓(xùn)練的模型直接完成，免分割，對光線角度都有較好的魯棒性。使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行車牌識別，框架相對簡單，在硬件性能較強(qiáng)且有足夠訓(xùn)練樣本的情況下，能夠在短時間內(nèi)獲得比傳統(tǒng)算法更好的識別效果。

目前停車行業(yè)市場中同樣存在以傳統(tǒng)車牌識別技術(shù)為主的車牌識別產(chǎn)品，因此其識別率不高等容易留下管理漏洞，少數(shù)車主利用這些漏洞，絞盡腦汁研究出逃費(fèi)“高招”，在讓人大跌眼鏡的同時，也令行業(yè)內(nèi)各家廠商憂心忡忡。

作為出入口控制領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者，果斷出手，著力解決手機(jī)拍車牌逃費(fèi)問題，封堵相關(guān)漏洞。公司車牌識別算法在最新V2.7版本中除了對新能源車牌識別率、相似字符識別率做了優(yōu)化外，同步加入了手機(jī)照片防偽功能。在設(shè)備算法程序升級后，識別器除了檢測車牌外，還可針對整個車頭區(qū)域做分類識別，有效辨別出手機(jī)照片偽造的月卡車牌，支持地感優(yōu)先觸發(fā)，以保障月卡車主的通行權(quán)益。

車牌識別之于停車行業(yè)至關(guān)重要

從技術(shù)角度而言，目前車牌識別技術(shù)發(fā)展已相當(dāng)成熟，并已廣泛應(yīng)用于停車場出入口、高速公路卡口、車位引導(dǎo)等車牌識別產(chǎn)品中，而車牌識別在智慧城市中的深度應(yīng)用也非常廣闊，如室內(nèi)室外的視頻車位引導(dǎo)、路邊停車中的視頻樁或者槍球聯(lián)動設(shè)備、路邊停車收費(fèi)的手持PDA等。未來車牌識別技術(shù)會越來越普及，并對識別率和識別速度要求越來越高，同時也會衍生出一些其它相關(guān)需求，如車輛特征結(jié)構(gòu)化、車牌防偽等，AI技術(shù)在這方面的作用也越來越大，甚至?xí)娓采w。

車牌識別技術(shù)帶來的便利性，已然使具有此技術(shù)的設(shè)備成為停車場出入口的標(biāo)配產(chǎn)品，但同時也面臨一些瓶頸，例如無牌車的識別、惡劣環(huán)境下的識別率顯著下降等。要解決這些行業(yè)難題，不僅需要更高智能的AI技術(shù)，通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)一步提升車牌識別率和環(huán)境適應(yīng)能力，也需要綜合解決方案，包括多路監(jiān)控、云端識別服務(wù)等手段，真正實(shí)現(xiàn)停車場的無人值守。

車牌識別技術(shù)在停車應(yīng)用中至關(guān)重要，近幾年部分具有自主車牌識別算法的公司獲得了先機(jī)，站在了行業(yè)前列。停車行業(yè)中，低成本、高識別率成為車牌識別前端產(chǎn)品追求的方向，不過，當(dāng)前停車業(yè)務(wù)考量的不僅是車牌識別，更是整個停車解決方案，產(chǎn)品相對單一、綜合競爭力不強(qiáng)者或?qū)⒈惶蕴鼍帧?br />
車牌識別領(lǐng)跑行業(yè)

從最早的模擬車牌識別器到高清車牌識別一體機(jī)，從TI平臺，公司多年來一直重視發(fā)展車牌識別技術(shù)，從新硬件平臺預(yù)研，新算法預(yù)研到各新產(chǎn)品的中試，都經(jīng)歷了較完備的產(chǎn)研轉(zhuǎn)換鏈。

多年研發(fā)已助力公司產(chǎn)品性能大為提升，車牌識別算法的智能停車產(chǎn)品種類齊全，包括一系列控制機(jī)、速通系列控制機(jī)、高清車牌識別一體機(jī)、車位引導(dǎo)視頻檢測終端等。

目前，車牌識別相關(guān)產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于全國各個停車場，典型案例如優(yōu)托邦長興購物中心停車場項(xiàng)目、優(yōu)可商務(wù)中心停車場項(xiàng)目、白天鵝賓館項(xiàng)目、武漢等城市停車項(xiàng)目等，提供了從車輛出入場、車位引導(dǎo)、反向?qū)ぼ?、無感支付等全套解決方案。

后續(xù)我們將在深度學(xué)習(xí)方面繼續(xù)發(fā)力，構(gòu)建全深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的車牌識別算法，完善優(yōu)化前端+后端二次識別的模式，進(jìn)一步提升算法識別率和對復(fù)雜場景的適應(yīng)能力，增強(qiáng)算法競爭力，提升用戶體驗(yàn)。

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